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克日，，，，，，，，由天翼云科技有限公司云网产品事业部混淆云团队完成的论文《Multivariate Time Series Collaborative Compression for Monitoring Systems in Securing Cloud-based Digital Twin》在云盘算领域国际着名学术期刊Journal of Cloud Computing：Advances,Systems and Applications（JoCCASA）揭晓。。。。。。

JoCCASA是全球最大科学出书社之一的德国Springer（施普林格）旗下刊物，，，，，，，，SCI JCR分区为2区，，，，，，，，近5年影响因子4.4。。。。。。此次论文在JoCCASA上的揭晓，，，，，，，，代表天翼云科技立异能力再次获得业界权威认可。。。。。。

时序数据压缩是解决海量监控数据长周期、高效存储问题的主要手艺途径之一。。。。。。云平台监控数据具有指标量大、数据量大、冗余量大、时序性强等特点，，，，，，，，怎样在大幅压缩冗余数据、降低存储本钱的同时包管监控数据的准确性，，，，，，，，是时序数据压缩领域面临的一个手艺挑战。。。。。。

本论文提出了一种多元时序数据协同压缩要领Multivariate Time Series Collaborative Compression（MTSCC），，，，，，，，通过一种立异的Two-Steps机制实现多变量分组和协同压缩，，，，，，，，在大幅节约存储空间的同时，，，，，，，，可以有用保存多元数据之间的相关性。。。。。。数据压缩实验效果批注，，，，，，，，在30%压缩比的情形下，，，，，，，，重修数据与原始数据之间的相关性均方根误差仅为0.0489。。。。。。别的，，，，，，，，在将压缩重修数据和原始数据划分应用于异常检测的比照实验中，，，，，，，，综合性评价指标F1-score的最大误差仅为0.05%，，，，，，，，验证了在异常检测模子训练中使用压缩重修数据的可行性和有用性，，，，，，，，从而为大规模监控数据长周期存储和基于长周期时空特征训练异常检测模子涤讪了坚实基础。。。。。。

天翼云始终践行国云使命责任，，，，，，，，基于天翼云自研漫衍式云操作系统TeleCloudOS4.0，，，，，，，，一连打造全栈混淆云、迅速轻量云、一体机等混淆云产品系统，，，，，，，，一直推进国产化全栈云手艺突破和规模生长，，，，，，，，现在已服务于天下政务、金融、医疗、能源、工业等众多行业。。。。。。

未来，，，，，，，，天翼云将进一步团结国家生长战略和工业转型需求，，，，，，，，坚持科技立异，，，，，，，，以领先的手艺和完善的服务助力数字经济高质量生长。。。。。。